ปัญญาประดิษฐ์ทำให้การคำนวณคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ง่ายขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้การคำนวณคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ง่ายขึ้น

ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ทีมนักฟิสิกส์นานาชาติได้แสดงให้เห็นว่าสมการนับพันที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองระบบอันซับซ้อนของอิเล็กตรอนที่มีปฏิสัมพันธ์สามารถลดลงเหลือเพียงสี่ตัว สิ่งนี้ทำได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ก่อนหน้านี้ในระบบสมการ เทคนิคนี้สามารถนำมาใช้เพื่อลดความพยายามอย่างมากในการคำนวณคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ ทีมงานซึ่งนำซึ่งเป็นนักวิจัย

ที่เยี่ยมชม

สถาบัน ในนิวยอร์กซิตี้กล่าวปฏิสัมพันธ์เชิงควอนตัมระหว่างอิเล็กตรอนภายใต้คุณสมบัติของสสาร และในศตวรรษที่ผ่านมา นักฟิสิกส์ได้พัฒนาเครื่องมือทางคณิตศาสตร์และการคำนวณเพื่อเพิ่มความเข้าใจในระบบต่างๆ ตั้งแต่อะตอมเดี่ยวไปจนถึงวัสดุของแข็ง แบบจำลองเหล่านี้ต้องพิจารณาสิ่งกีดขวาง 

ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ควอนตัมที่ช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างอิเล็กตรอนแข็งแกร่งกว่าที่มีอยู่ในฟิสิกส์คลาสสิกเครื่องมือทางคณิตศาสตร์อันทรงพลังสำหรับศึกษาว่าปฏิกิริยาควอนตัมระหว่างอิเล็กตรอนในวัสดุส่งผลต่อคุณสมบัติระดับมหภาคของวัสดุอย่างไรคือกลุ่มรีนอร์มัลไลเซชัน อย่างไรก็ตาม 

วิธีการนี้ยังคงมาพร้อมกับความท้าทายมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการแก้สมการเชิงอนุพันธ์คู่ขนานขนาดใหญ่ อาจต้องใช้สมการหลายพันหรือหลายล้านชุดกระโดดไปได้เลยในการศึกษาของพวกเขา ทีมของ Di Sante ได้พิจารณาว่าความซับซ้อนของกลุ่มการทำให้เป็นปกติสามารถลดลงได้อย่างไร

โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในกลุ่มสมการขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นรูปแบบที่รอดพ้นจากการสังเกตของนักวิจัยมนุษย์ ในการสำรวจแนวคิดนี้ พวกเขาได้พิจารณาแบบจำลองฮับบาร์ด 2 มิติในอุดมคติ ซึ่งอิเล็กตรอน “กระโดด” ระหว่างช่องตาข่ายที่อยู่ติดกันในวัสดุแข็ง

ในแบบจำลองนี้ การเปลี่ยนระหว่างระบบอิเล็คตรอนตัวนำและอิเลคตรอนที่เป็นฉนวนถูกจำลองโดยการปรับพารามิเตอร์ที่อธิบายถึงสองกระบวนการที่แข่งขันกัน: อันที่กระตุ้นให้เกิดการควอนตัมทันเนล (การกระโดด) ของอิเล็กตรอนระหว่างไซต์แลตทิซที่อยู่ใกล้เคียง และอีกอันสะท้อนความจริงที่ว่า

อิเล็กตรอน

หลายตัวไม่ต้องการครอบครองแลตทิซไซต์เดียวกันเมื่ออิเล็กตรอนมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน พวกมันก็จะพันกัน ความยุ่งเหยิงนี้ยังคงอยู่ในระยะทางไกลและต้องนำมาพิจารณาในสมการเชิงอนุพันธ์คู่ที่อธิบายระบบ ทำให้แก้สมการได้ยากมากโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มแบบรีนอร์มัลไลเซชัน

การระบุความซ้ำซ้อนเพื่อแก้ปัญหากลุ่มการทำให้เป็นปกติของแบบจำลองนี้ และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจดจำรูปแบบพื้นฐานภายในสมการเชิงอนุพันธ์นับแสน ด้วยการระบุความซ้ำซ้อนภายในสมการหลายสมการ อัลกอริธึมของพวกเขาพยายามลดปัญหาให้เหลือกลุ่มสมการ

นักวิจัยหวังว่าผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างมากของพวกเขาจะสามารถนำไปใช้กับปัญหาควอนตัมนอกเหนือจากแบบจำลองฮับบาร์ดได้ในไม่ช้า สิ่งนี้จะช่วยให้นักวิจัยสามารถจำลองสถานะควอนตัมของสสาร เช่น ตัวนำยิ่งยวด ที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณที่สูงกว่ามาก สิ่งนี้อาจนำไปสู่การออกแบบวัสดุ

ใหม่ที่แปลกใหม่ ด้วยการตรวจสอบรูปแบบที่เครือข่ายประสาทเทียมหยิบขึ้นมา ทีมของ ยังหวังว่านักฟิสิกส์อาจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของควอนตัมที่หลบเลี่ยงนักฟิสิกส์จนถึงตอนนี้ที่เล็กกว่ามาก หลังจากฝึกฝนมาหลายสัปดาห์ อัลกอริทึมได้ลดปัญหาลงเหลือเพียง 4 สมการ 

และทีมงาน

กล่าวว่าสิ่งนี้ทำได้โดยไม่สูญเสียความแม่นยำในการแก้ปัญหาของพวกเขาในการทดลองขนาดใหญ่ในฟิสิกส์พลังงานสูง Barish ได้ทำการตัดสินใจเชิงเทคนิคและการจัดการที่สำคัญซึ่งขับเคลื่อนการก่อสร้าง ไปข้างหน้าหลายคนที่อยู่เบื้องหลัง LIGOบทความที่ประกาศการสังเกตคลื่นความโน้มถ่วงครั้งแรก 

ที่ประกบในแนวคิด ของเขานั้นเป็นปัญหา เขาอ้างว่าเป็น “ส่วนเสริมอย่างง่ายของ [a] เทคโนโลยีที่เจริญเต็มที่” ซึ่งใช้ไปแล้วในการรวมแสงแดดเพื่อให้ความร้อนของของเหลวและขับเคลื่อนกังหันใน ” เสาสุริยะ”ที่นี่บนโลก นอกจากนี้เขายังเชื่อว่ากระจกคู่ ต้องการอาจเป็นปัญหาได้

เนื่องจากต้องสร้างอย่างแม่นยำมาก“ฉันนับถือเอียนและงานของเขาเป็นอย่างสูง แนวคิด ล่าสุดของเขาเป็นหนึ่งในหลายๆ แนวคิดที่มีลักษณะคล้ายกันมาก รวมถึง  กล่าว “อย่างไรก็ตาม ฉันไม่เห็นด้วยกับความคาดหวังของเขาที่ว่า จะพิสูจน์ได้ว่าเหนือกว่า สำหรับ แนวทางที่ดีที่สุด

ในการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในอวกาศจะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของโครงการพัฒนา โดยต้นทุนจริงต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้าบนโลกนี้เป็นปัจจัยสำคัญปรับขนาดได้และโดดเด่นความสนใจในพลังงานแสงอาทิตย์ในอวกาศได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมหลังจากรายงานของรัฐบาลสหราชอาณาจักร

ในปี 2564เกี่ยวกับเทคโนโลยี ซึ่งแทบจะไม่ได้ให้แง่บวกมากนักเกี่ยวกับแนวคิดนี้ มันถูกวาดขึ้นโดยวิศวกร บริษัทที่ปรึกษาในสหราชอาณาจักรซึ่งติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมอวกาศและพลังงานจำนวนมาก รวมถึงผู้ประดิษฐ์ รายงานสรุปว่าดาวเทียมที่มีความกว้าง 1.7 กม. ในวงโคจร

ส่งรังสีดวงอาทิตย์ไปยังชุดรับคลื่นไมโครเวฟ 100 กม. 2 (หรือ “เรคเทนนา”) ที่อยู่บนโลกจะสร้างพลังงานต่อเนื่อง 2 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับเอาต์พุตจากโรงไฟฟ้าทั่วไปขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังดีกว่าฟาร์มกังหันลมที่มีอยู่เดิม ในบริเวณปากแม่น้ำเทมส์ ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าประมาณ 25% 

แต่ผลิตพลังงานเฉลี่ยเพียง 190 เมกะวัตต์ อย่างไรก็ตาม ที่โดดเด่นกว่านั้นคือการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจของรายงาน จากการประมาณการว่าระบบขนาดเต็มจะมีราคา 16.3 พันล้านปอนด์เพื่อพัฒนาและเปิดตัว และให้อัตราผลตอบแทนขั้นต่ำจากการลงทุน 20% เมื่อเทียบเป็นรายปี สรุปได้ว่าระบบพลังงานแสงอาทิตย์บนอวกาศ ตลอดอายุการใช้งานประมาณ 100 ปี 

Credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100